摩根士丹利:开源权重模型与全球 AI 发展三种格局深度分析

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📰 研报摘要

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本文深度探讨了开源权重模型(Open-weights Models)与闭源模型在企业 AI 架构中的竞争与共存关系。报告指出,开源权重模型凭借无单 Token 成本、可定制化及数据部署灵活性,在特定场景下获得企业广泛采用,并可能通过杰文斯悖论(Jevons Paradox)推动 AI 的规模化扩散。

报告构建了未来 AI 发展的“三种世界格局”:1. 闭源模型获胜,少数巨头掌控 frontier 模型;2. 混合模式,复杂推理任务依赖闭源模型,而高频、成本敏感型任务采用开源模型;3. 开源模型获胜,性能达到 frontier 水平,推动 AI 计算向本地及边缘端下沉。针对不同场景,报告梳理了相应的受益股票组合,涵盖云服务商、模型供应商、安全软件、半导体、网络基础设施及边缘设备厂商。整体而言,随着企业 AI 应用复杂度的提升,模型编排、可观测性及安全软件的重要性将显著增强。