📰 研报摘要
查看全文 ➔本次会议由东吴证券研究所金工团队举行，主要展示了团队在 AI 赋能投研场景下的系列工具（Skill）发布与实战演示。会议内容涵盖三大核心板块：一是量化研究领域，展示了基于大模型的因子生成、深度学习神经网络预测以及 K 线形态相似度镜像工具，旨在提升因子开发效率并辅助择时决策；二是主动投研领域，介绍了投价报告生成、投资决策委员会模拟及专家画像分析工具，通过结构化工作流和多角色交叉质询，辅助深度投研决策；三是基金研究领域，介绍了“Fund Lab”工具，通过本地数据资产与专业研究方法论的沉淀，实现基金画像、相似匹配及组合风险诊断等功能。团队认为，AI 时代的投研核心竞争力在于高质量数据资产的积累、对研究问题的准确定义及研究框架的深度设计。