以史为鉴:AI 周期所处阶段及后市展望

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📰 研报摘要

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本文通过复盘历史上五轮技术革命周期(纺织、蒸汽铁路、钢铁电力、石油汽车、信息技术),构建了“导入期-转折点-展开期”的分析框架,并对比分析了 AI 周期当前的演绎阶段。研究指出,技术革命导入期具有明显的“K 型分化”特征,包括新老产业增速剪刀差、资本与劳动报酬分配结构变化及金融资本主导的特征。泡沫破裂通常伴随供需失衡(供给过剩)及金融紧缩(天灾或人祸)两个共性特征。基于当前观测,AI 行业渗透率及算力资本开支(CAPEX)仍处于稳步增长的良性轨道,且并未出现需求走平或全球流动性恶化的“转折点”迹象。宏观层面,研究认为美联储当前倾向于观察核心粘性通胀,年内加息概率极低,金融条件暂无实质性紧缩风险。策略上,建议下半年在 K 型分化背景下采取“举杠铃”策略:一方面拥抱 AI 高景气资产,另一方面配置中国央企红利资产进行极致防御。预计九月份加息预期逆转后,资产价格将迎来重新定价窗口。