📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨了数字 AI 与物理 AI 的定义、技术驱动力及商业化路径。物理 AI 以自动驾驶和具身/人形机器人为核心支柱，强调物理闭环、端侧实时推理与安全约束，技术路径正从模块化系统向端到端大模型及世界模型演进。数字 AI 则侧重于信息空间智能，在编程 AI、对话搜索及企业级 Agent 场景已实现较为清晰的商业闭环。报告分析认为，机器人正成为两类 AI 的汇合点，通过物理接地和交互数据突破纯数字模型的瓶颈。中美格局上，美国在基础模型、资本及无人里程方面领先，中国在规模化运营、硬件供应链和成本控制上具备优势。未来重点关注物理 AI 在智能驾驶等场景的闭环落地及其对 AGI 的推动作用。