📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告深度探讨了通用人工智能（AGI）的定义、演进路径、评测体系及经济影响。报告指出，全球机构对 AGI 的认知存在“经济价值、能力分级、技能获取效率、世界模型”四大锚点，且目前尚未形成统一的技术实现路径，各阵营在“现有范式能否外推”问题上存在分歧。报告分析了 OpenAI、DeepMind 等主流的分级路线图，认为 AGI 是一条能力阶梯而非单一时间点。在衡量标准方面，现有基准如 ARC-AGI 等面临饱和与数据污染挑战。经济价值测算显示，AI 对生产力的贡献因自动化假设不同而差异巨大，从保守的 GDP 增长 1% 到全自动化后的潜在爆发均有可能。最后，报告强调了 AI 安全治理中“审慎派”与“加速派”的博弈，并指出短期内应关注高价值职能渗透及具身智能等工程化拐点，智能驾驶作为物理闭环场景值得重点跟踪。