📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨了通用人工智能（AGI）的定义、评估体系、技术路径及经济价值。报告指出，目前全球对AGI缺乏统一量化标准，主要存在以经济价值、能力分级、技能获取效率及世界模型为核心的四类理解锚点。在实现路径上，激进阵营强调规模化与测试时推理的迭代，审慎阵营则强调引入世界模型与具身智能的重要性。报告认为，数字AI底座虽发展路径清晰，但难以实现物理世界建模闭环，而物理AI（以智能驾驶为先导场景）在AI发展阶段具有更大的增量潜力。经济影响方面，AGI带来的经济价值测算取决于劳动替代比例与自动化假设，不同口径差异显著。短期建议关注高价值职能渗透及智能体、具身智能等工程化拐点，中长期持续跟踪世界模型等技术路径的突破。