搭建 Hermes 架构的证券分析师“超级助理”:AI 研报自动生成体系探究

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📰 研报摘要

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本报告探讨了在证券研究领域利用 AI 智能体技术实现研报自动化生成的实践。系统以 DeepSeek V4 Pro 为推理引擎,Hermes Agent 为执行框架,将传统的研报撰写流程拆解为新闻收集、数据校验、内容撰写、编辑检查四个独立 AI 角色,通过线性流水线协作实现从数据准备到质检的全流程自动化。以“黄金 ETF 月度复盘”为例的验证显示,AI 产出在逻辑框架、归因分析及语言风格上与真人研究员高度一致,且显著提升了新闻采集与结构化写作的效率。报告同时指出了当前系统在信息源覆盖、复杂事件逻辑权衡及前瞻性判断上存在的局限,并提出了后续向跨资产矩阵拓展、引入动态学习机制等优化方向。