📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告分析了由 AI Agent 驱动的 Token 消耗指数级增长趋势,以及由此带动的国产算力需求爆发。重点探讨了华为昇腾芯片在性能、性价比及生态适配(如 DeepSeek V4 优先适配)方面的突破,并梳理了 AIDC 全产业链的投资机遇。
行业主线:
- Token 消耗非线性增长:Agent 模式(如 OpenClaw)使单次任务 Token 消耗量级较传统 Chatbot 跃升 10-100 倍,导致算力需求急剧攀升。
- 国产算力替代加速:昇腾 950 Pro 等新产品在推理性能和性价比上具备显著优势,正加速在互联网大厂中导入,国产算力有望占据国内 60% 的新增份额。
- “模型-芯片”协同优化:DeepSeek V4 优先适配华为,标志着国产大模型与国产芯片的深度协同进入实质阶段,提升了整体商业竞争力。
关键变化与分歧:
- 竞争逻辑转变:国产算力已从单纯的“安全备胎”转向具备极强商业竞争力的阶段,单卡成本大幅低于国际竞品(如 H100)。
- 产能与需求错配:预计 2026 年将成为国产算力大年,但短期内中国算力缺口依然巨大,无法完全满足需求。
受益方向与风险:
- 受益方向:国产 GPU 芯片、先进制程与先进封装(CoWoS-L)、AIDC 基础设施(液冷技术、电力扩容)、高带宽光模块(800G/1.6T)。
- 核心风险:先进制程扩产进度不及预期、大模型应用端 Token 消耗增长低于预期、外部贸易制裁进一步升级。