摩尔线程端到端技术分享会纪要

本次会议由摩尔线程进行端到端技术分享，重点介绍了利用 AI Agent 优化算子开发和推理框架适配的经验。公司通过构建“AI+人工”的 HITL（人机协同）闭环方案，实现了算子的高效自动优化，能够显著提升推理速度（如特定场景 FPS 从 17 提升至 19），并大幅缩短了社区框架（如 llama.cpp）的迁移周期。在应用层，公司展示了数字人技术的进展，包括分辨率 4 倍提升、支持语义匹配的随机动作导入及本地化唇形同步方案。此外，会议探讨了 AI Agent 的架构设计，采用“一横多纵”模式通过插件接入不同 APP，并开源了针对 AI Agent 的加速技术，旨在利用本地算力优化端到端响应时间并降低对云端的依赖。