WAIC 2026:从“大模型”到“算力超节点”,看 AI 加速落地

机构研报 行业研究 / 行业深度专题 申万: 计算机 天数智芯 (09903.HK) 中兴通讯 (000063.SZ) 中兴通讯 (00763.HK) 联想集团 (00992.HK) 浪潮信息 (000977.SZ) 海光信息 (688041.SH) 中科曙光 (603019.SH) 寒武纪 (688256.SH) 壁仞科技 (06082.HK) 长电科技 (600584.SH) 沪电股份 (002463.SZ) 立讯精密 (002475.SZ) 胜宏科技 (300476.SZ) 深南电路 (002916.SZ) 蓝思科技 (300433.SZ)
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📰 研报摘要

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本文基于对 2026 世界人工智能大会(WAIC)的参加观察,分析 AI 产业链的最新变化。核心观点认为:1)国产开源大模型(如 Kimi K3)与美国前沿模型差距在缩小。2)国产算力创新正从单点芯片向“超节点”系统化升级,华为昇腾 Atlas 950 等方案代表了最高水平,旨在通过系统化协同突破性能瓶颈。3)配套环节中,正交背板、液冷散热(冷板式与浸没式)和高压直流供电(如 800V HVDC)的重要性显著提升,具备热管理、连接器和供电模组能力的国内供应链厂商有望受益。4)具身智能机器人正从“炫技”转向仓储搬运等实际应用落地。整体建议关注国产算力链的系统集成与供应链环节,以及具备真实场景落地能力的机器人产业链。主要风险包括 AI 进展不及预期、半导体周期下行、地缘政治风险及宏观汇率波动。