📰 研报摘要
查看全文 ➔本白皮书由鹏城实验室与全球计算联盟联合发布，系统阐述了“超节点”架构的定义、核心特征及产业实践。超节点作为一种通过高效互联协议紧密连接、具备跨节点统一内存编址的“Scale-Up”计算系统，旨在重构 AI 算力基础设施。文章指出，随着模型规模、Token 需求指数级增长，传统服务器“规模堆叠”方式已面临瓶颈，超节点通过内存语义互联、超高带宽、超低时延等技术，将计算、存储、网络等资源融合为逻辑一体的超级计算系统，从而支持万亿及十万亿参数模型的预训练与推理。
白皮书深入探讨了超节点在智算、通算及通智融合场景下的架构演进，包括从单机多卡、整机柜到集群化拓扑的演进路径，并强调了软硬件协同、液冷散热、高压直流供电及全链路标准化建设的重要性。针对大模型训练、推理、Agentic AI 及通用计算等 10 大核心场景，报告详细分析了超节点如何通过资源池化与算力优化显著提升效率。最后，报告展望了多样性算力、光电互联及全液冷等未来技术演进方向，旨在推动算力基础设施向高性能、高能效及开放标准化方向发展。