Scaling Law 仍在加速：智谱 AGI 摸高计划交流纪要

本次会议围绕 AI 领域的 Scaling Law 趋势展开，重点讨论了大模型在数据、强化学习、基础设施三个维度的迭代路径。智谱分享了 GLM 5.2 的技术进展，包括在 7000 亿参数量级上对标海外顶尖模型，以及在长程任务和推理效率上的突破（如 LEC 技术和 Cube 组网架构）。会议探讨了下一阶段模型规划及 AGI 的两个核心演进方向：长程自治系统（LLM-driven Autonomous Agent System）和递归自我改进（RSI），认为 RSI 将导致竞争模式从模型能力转向迭代速度。此外，会议指出当前资本市场波动与产业一线体感存在预期差，AI 智能的提升与下游需求（尤其是编程和 AI Agent）仍在加速增长。