Kimi K3、GPT 5.6 及 GLM 5.2 金融投研能力对比评测纪要

本次会议针对 Kimi K3、GPT 5.6 和 GLM 5.2 三款大模型在金融投研场景下的实际能力进行了对比评测。评测涵盖估值建模与投资分析、行业研究与知识库构建、量化回测三个核心场景。结论显示，GPT 5.6 在数据拆解颗粒度、底表联动性和细节处理方面综合表现最佳；Kimi K3 紧随其后，在编程和 Agent 能力等通用基准上已与 GPT 5.6 持平甚至反超，且在成本、100万上下文长文本及多模态能力方面具有明显优势，性价比更高；GLM 5.2 在各项任务的完成度和质量上相对落后。会议认为国产模型（尤其是 Kimi K3）进步显著，在很多场景下已具备极高的可用性，不再完全依赖海外模型。