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从 Kimi K3 模型分析算力需求及 AI PCB 材料产业链趋势

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📰 研报摘要

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本文分析了 Kimi K3 大模型的发布及其对算力需求的影响。Kimi K3 参数量达 2.8 万亿,对标全球顶尖 SOTA 模型,其部署建议采用 64 张或更大规模超算节点,将驱动相关硬件基础设施需求。在产业链端,AI 服务器需求带动高端 PCB 材料进入结构性景气周期,其中电子布(尤其是 T 布、二代布)和 HVLP-4 铜箔为当前最紧缺环节。电子布方面,中国巨石受益于供给刚性和需求拉动,预计 8 月价格续涨,估值具备支撑力;PCB 覆铜板方面,生益科技具备强顺价能力且订单能见度至 2027 年;铜箔方面,德福科技和铜冠铜箔在高端 HVLP 铜箔国产替代中具备前景。整体投资逻辑已由全面景气转向结构性分化,建议优先关注订单能见度高、具备核心 AI 客户验证能力的标的。