Kimi K3 与 GPT 5.6 等大模型金融投研能力对比评测会议纪要

本次电话会议由国金证券金融工程团队主讲，针对 Kimi K3、GPT 5.6 和 GLM 5.2 三款大模型在金融投研场景下的实际应用能力进行了深度评测。评测围绕估值建模、主动投研（产业链分析与知识库构建）以及量化回测三个核心任务展开。结果表明，GPT 5.6 在综合能力上排名第一，尤其在代码执行的严谨性、财务逻辑闭环以及量化回测的细节处理（如成分股切换、停牌处理）方面具有显著优势。Kimi K3 表现紧随其后，在文本生成、行业分析框架构建及基础估值建模方面表现出色，部分编程基准测试甚至反超 GPT 5.6，且 API 价格约为 GPT 5.6 的一半，性价比极高。GLM 5.2 在文本覆盖面较广，但在逻辑一致性、代码执行及结果追溯方面相对较弱。整体结论认为国产大模型在投研赋能方面已有显著进步，在成本与效率考量下，部分场景已具备替代海外模型的潜力。