📰 研报摘要
查看全文 ➔本次会议由智谱 AI 主持，重点分享了 GLM 5.2 模型的研发进展、技术路线及对大模型行业的观察。会议指出 GLM 5.2 在 7000 亿参数量级上实现了对标海外顶尖模型的能力，尤其在 coding 和 agent 场景表现出色，且在推理成本和速度上具有优势。在与友商 K3 模型的对比中，GLM 5.2 在智能水平与效率之间取得了较好平衡。技术团队详细讨论了 Scaling Law 的四个维度：高质量数据扩展、环境交互、强化学习（提出 SA0 算法）以及底层 Infra 优化（如 LayerSP 减少 KV Cache 冗余、ZCube 扁平化组网）。未来规划将聚焦于长程自治系统（LRM Agent）和递归自我提升（RSI）模式，旨在通过 AI 自动化研究突破人类研究员的规模限制，进一步提升智能上限。