📰 研报摘要
查看全文 ➔本文通过一项“蒸馏”实验，测试了三个 AI Agent（WorkBuddy、AlphaEngine、腾讯 IMA）复现分析师 2026 年下半年大类资产配置展望的效果。实验结果显示，AI 能高质量完成数据检索、框架复述及共识性研判（如 A 股权益的进攻主线），但在框架演化、当期宏观研判（如再通胀确认）及逆共识定价（如能源资产配置）方面存在显著局限，倾向于复现历史平均路径而非最新体系。作者认为 AI 擅长复现共识，而人类分析师的价值在于定义非共识。结论建议采用“AI 起草 + 人类复核”的协同模式，由 AI 负责标准化数据的抓取与初稿写作，由人类负责核心判断、质检与框架升级，以实现投研生产的最高性价比。