智谱 AI “摸高计划”技术交流纪要：Scaling Law 仍在加速

本次会议围绕大模型 Scaling Law 的持续加速及技术演进路径展开。智谱 AI 分享了 GLM 5.2 模型的进展，该模型在 7000 亿参数量级上实现了与海外顶尖模型的能力对标，特别是在 coding 和 agent 场景表现突出。会议详细探讨了 Scaling Law 的四个加速维度：一是通过高质量数据扩增提升智能上界；二是构建交互环境获取真实反馈；三是通过强化学习（如 SA0 算法）提升多轮智能；四是通过基础设施（Infra）优化（如 ZCube 扁平主网架构和 Layer C 技术）提升训练与推理效率。此外，会议展望了 AGI 的未来方向，重点讨论了长程自治系统（Autonomous Agent System）以及递归自我改进（RSI）范式，认为未来竞争将从单一模型能力转向迭代速度与自动化研究能力的竞争。