📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告综述了 2026 年 AAAI 与 ICLR 国际人工智能顶会中关于金融量化领域的最新研究。核心趋势显示，金融 AI 正在从“直接套用通用模型”转向“围绕金融硬约束（如延迟、非平稳性、回测有效性、风险约束等）重构模型”。报告重点梳理了八大方向：包括大模型辅助的量化交易智能体、Alpha 因子挖掘体系、深度学习在多模态与关系型信号的应用、强化学习的泛化与压力场景自适应、金融基础模型与仿真、端到端投资决策、模型鲁棒性评估，以及投研流程自动化评测。综述指出，虽然大模型在辅助研发、语义校验方面潜力显著，但在复杂跨文档推理、高风险对抗决策及金融数学计算上仍存在局限，强调未来的投研系统需将模型与金融动力学、可追溯检索及人工复核流程深度结合。