📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告通过更新全球数据中心供需模型,指出市场在 2026 年前将维持紧张局面,随后逐渐回归常态。AI 负载的激增显著提升了电力需求和功率密度,电力供应及相关基础设施已成为当前产业发展的核心瓶颈。
行业主线:
- 供需持续紧张:预计数据中心出租率在 2026 年前将保持高位,AI 驱动的云服务需求强劲,且企业级 AI 采用正成为增量驱动力。
- 电力需求激增:预计到 2030 年全球数据中心电力需求将增长至 110GW,其中 AI 负载占比将升至近 40%。
- 基础设施升级:功率密度预计将从 159 W/sq ft 增加至 190 W/sq ft,驱动液冷、高效配电等硬件升级。
关键变化与分歧:
- 电力获取方案演进:为应对电网连接延迟,运营商倾向于采用“表后”(Behind-the-Meter, BTM)电力方案以缩短交付时间。
- 能源结构转型:短期依赖天然气,中期依赖组合循环天然气,长期则看好核电,且运营商愿意支付“绿色可靠性溢价”。
- 劳动力约束:熟练电工的短缺被视为电网扩容和互联执行中的关键风险。
受益方向与风险:
- 受益方向:批发型数据中心运营商(如 Digital Realty)、电力基础设施提供商(如 Vertiv、Schneider)、AI 服务器 ODM 厂商及液冷/光模块组件供应商。
- 核心风险:AI 商业化变现速度低于预期、电网基础设施扩容滞后、熟练劳动力缺口导致项目交付延迟。