📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告深入探讨了人形机器人（物理AI）产业的核心瓶颈——高质量训练数据。报告指出，当前硬件方案趋于收敛，数据量级与质量成为决定“大脑”泛化能力的关键。为满足具身智能模型训练需求，海内外政府及本体厂商正密集建设数采中心，数采环节正进入爆发期。
报告详细梳理了数采的三类主流技术路线：遥操作、动作捕捉（光学/惯性）及第一人称视角（EGO/UMI）采集。其中，第一人称与轻量化采集因其低成本、高效率趋势受到市场高度关注。产业链各环节率先受益：1.数采设备（相机、IMU、触觉传感器）；2.数采服务（整机厂商、专业三方数采商）；3.垂类应用（深耕工业、医疗等封闭场景的企业）。报告强调，随着Scaling Law的验证，高质量、多模态数据基建将成为物理AI发展的底层支撑。