赛意信息：工业软件 AI 场景深耕与 2026 战略规划交流纪要

摘要： 本次会议围绕赛意信息在 AI 时代的战略布局展开，重点讨论了大模型对传统工业软件的重构作用、公司“3+1+1”战略规划以及国产 ERP 信创替代的趋势。

核心观点/结论：

1. AI 是增强而非替代：大模型不会摧毁传统软件，而是将其从“记录系统”转变为“价值创造系统”，懂行业、懂企业且具备 AI 能力的软件公司将迎来价值重估。
2. AI 布局四层模型：公司构建了企业运营模型（解决管理顺畅）、制造模型（提升现场执行）、行业模型（深耕工艺知识，如 PCB 行业模型）和助手模型（提升员工效率）四个维度。
3. 信创趋势：国产 ERP 替代正从“政策驱动”转向“价值驱动”，预计 2025-2026 年将进入央企总部及核心子公司大规模验证与动工的爆发期。

经营与财务要点：

1. 战略规划：执行“3+1+1”战略，即深耕工业软件、国央企、海外三个领域，并叠加 AI 能力与华为生态。
2. 内部增效：通过 AI 自动化编码等手段提升人效，内部 IT 部门人数已由六七十人降至二十多人，旨在实现“开源节流、提质增效”。
3. 市场拓展：在国央企信创市场积累了大量合作伙伴，并积极推进海外市场布局。

催化剂与风险：

1. 催化剂：2025-2026 年国央企 ERP 信创需求的大规模爆发；行业模型（如 PCB、光伏）的商业化落地。
2. 风险：宏观环境下制造业整体景气度挑战；AI 方案在实际工业场景中的落地节奏不及预期。