📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告分析了物理AI（以人形机器人为代表）数据采集的紧迫性与行业趋势。报告认为，高质量多模态交互数据的缺失是制约具身智能“大脑”发展的最大瓶颈，数据基础设施建设已步入爆发期。当前行业主流数采路线包括遥操作、动作捕捉及第一人称视角（EGO）采集等，且呈现无本体化、轻量化趋势。数采产业链已初步形成“设备+服务+应用”的三环节协同格局，包括相机、IMU、触觉传感器等硬件入口，专业数采服务厂商，以及垂类应用场景的闭环数据积累。未来随着数据量级从百万向百亿小时扩容，具备高成本效率、高质量数据治理能力及稀缺垂类场景资源的企业将显著受益。