摩根士丹利:AI、存储与MLCC行业研究(韩国科技篇)

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📰 研报摘要

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本报告主要探讨 AI 算力底座下的存储(DRAM/HBM/NAND)与 MLCC 产业链变化。核心观点指出,Agentic AI(代理智能)的崛起将推动 CPU 算力及存储需求显著增长,预计到 2030 年可带来 2380 亿美元 CPU 机会与 221EB DRAM 需求。存储周期方面,当前处于供需重塑期,长期协议(LTA)框架的演变使得存储厂商盈利稳定性增强,有助于推动估值重估。HBM 供需预计在 2026-2027 年持续偏紧,存储定价预计于 2026 年四季度见顶。在 MLCC 领域,由于 AI 服务器电源架构演变,单台设备 MLCC 价值量较前代产品大幅提升,行业集中度高,Murata 与 SEMCO 等龙头受益明显,行业基本面近期呈现回暖趋势。