AI Agent 重构主动投研工作流研究

本报告探讨 AI Agent 如何通过任务拆解、工具调用和流程沉淀重构主动投研全链路。报告指出，数据是 AI Agent 介入投研的基础，可通过 Wind MCP 及内部因子库实现标准化数据调用；同时，机构应借助 ima 知识库与 WorkBuddy 等工具沉淀专有知识资产，以构建难以复制的差异化竞争力。在应用层面，报告提出了从单点工具调用向复杂投研场景（如宏观数据分析、投资价值分析报告、深度研究框架、投决会等）构建的演进路径，旨在通过结构化工作流缓解“上下文污染”并提升执行稳定性。结论认为，AI Agent 的核心价值在于承担重复性信息处理与流程组织，助力研究员聚焦关键判断与最终决策，而非替代专业人员。