全球主流 AI 视频模型评测与创作工作流交流纪要

摘要： 本次会议邀请头部 AI 创作人评测全球主流 AI 视频模型（如 CDance 2.0, 可灵 3.0, Vidu 3.1 等），重点分析模型在音画同步、导演思维、资产管理及实际生产工作流中的表现，探讨 AI 视频生成从“抽卡”向“专业创作”的演进。

行业主线：

1. 技术演进趋势：AI 视频正向音画同步生成、原生高画质（4K）及具备“导演思维”的分镜自动排布方向发展，可用时长由数秒扩展至 15 秒。
2. 创作模式变革：工作流由单一的提示词“抽卡”转向“数字资产（角色/场景库）+ 自然语言”的编排模式，显著提升了人物一致性和内容可控性。

关键变化与分歧：

1. 模型能力分化：CDance 2.0 在分镜逻辑和资产复刻上表现突出；可灵 3.0 优势在于 4K 原生画质和物理模拟；Vidu 3.1 则在复杂电影级运镜方面具有竞争力。
2. 生产效率提升：单次有效生成时长延长，且可用率大幅提升（如 CDance 2.0 平均 2-3 次抽卡即可获得可用素材），显著降低了废片率和沟通成本。

受益方向与风险：

1. 受益方向：拥有高质量数字资产库的创作者、具备强 IP 资源的公司，以及能够高效进行资产编排的专业团队。
2. 核心风险：工具迭代速度极快，仅依赖基础技术操作的 AI 视频从业者面临被替代风险；模型在极细微物理模拟上仍存在缺陷。