计算机行业研究框架与 AI 产业链重构汇报纪要

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📰 研报摘要

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摘要: 本次汇报由计算机组研究员魏忠主讲,旨在阐述计算机行业的整体研究框架。报告指出,计算机板块在 2025-2026 年 Q1 已确认基本面拐点,利润端呈现高增长。核心逻辑在于 AI 对计算机产业链的重构,特别是 Token 经济的兴起带动算力需求从 GPU 向 CPU 及系统调度优化延伸,推动算力部署从云端向边端和终端渗透。

行业主线:

  1. AI 驱动价值重构:Token 需求增长是逻辑起点,导致 CPU 价值重估(配比由 1:8 转向 1:2),且算力部署由单一云端转向“云-边-端”协同。
  2. 技术路径演进:从传统摩尔定律转向“超定律”(通过逻辑折叠、3D 布局和系统优化缩短 Token 流通时间),提升算力交付效率。
  3. 四大投资主线:AI 算力基础设施(芯片、服务器)、AI 应用与能源 IT、科技自立可控(信创、数据库)、金融科技。

关键变化与分歧:

  1. 估值锚点切换:针对不同生命周期公司,分别采用 PS(技术变革期)、PEG(高速成长期)和 PE(成熟期)进行估值。
  2. 算力竞争焦点转移:竞争核心从硬件堆叠转向系统化能力,如统一内存地址和高效互联协议(NVLink 等)。
  3. 云服务定价趋势:高端 Token 供应偏紧,驱动阿里云、腾讯云等厂商提价,且国内 Token 价格仍有提升空间。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:战略稀缺的国产 EDA、国产 AI 芯片及服务器、能源 IT 智能运维、信创数据库及操作系统。
  2. 核心风险:AI 应用商业化兑现节奏低于预期、下游政府 IT 支出恢复不及预期、先进制程瓶颈影响硬件交付。