📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本文通过回顾过去二十年六个高景气行业的历史经验,探讨本轮 AI 算力行情股价见顶的规律与核心观察变量,旨在为投资者提供判断行业顶部的策略参考。
核心观点:
- 股价顶领先基本面顶:历史经验显示,高景气行业股价绝对高点通常领先 ROE 高点约 1-1.5 年,这意味着“业绩在兑现”并不等同于“行情还没见顶”。
- 存在“M 顶”特征:股价在经历首轮下跌后,常在业绩确认或政策催化下形成次高点,且在顶部区域,利好信息对股价的推升作用会显著钝化。
- AI 见顶核心观察变量为 Capex:本轮 AI 硬件需求由海外云厂商 Capex 驱动。目前 2026 年总量指引仍在高位扩张,但需警惕个别厂商资本开支二阶导转负的信号。
论据支撑:
- 历史案例:分析智能手机和新能源车案例发现,产业在渗透率快速提升的早期阶段即可能出现股价阶段性高点。
- 量化经验:六大行业股价高点领先 ROE 高点的中位数为 12.6 个月;主升浪阶段正面业绩公告后的 20 日超额收益在顶部窗口从 3.2% 降至 -1.5%。
- 当前数据:四家 Hyperscaler 2026 年 Capex 合计指引约 7100 亿美元,总量依然扩张,但 Microsoft 和 Meta 一季度 Capex 二阶导已转负。
局限性/风险:
- 历史数据不代表未来,AI 产业发展进程可能不及预期。