📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告探讨将计算能力部署至太空的“轨道算力”方案,旨在利用太空充足的太阳能和散热环境,缓解地面 AI 数据中心的电力、土地及水资源约束,构建分布式的空间 AI 基础设施。
行业主线:
- 演进路径:轨道算力预计分三阶段发展:短期实现“轨道边缘计算”(在轨处理数据以降低回传带宽),中期构建“轨道云/分布式计算”网络,长期目标是建立大规模的“空间 AI 基础设施”。
- 经济模型转换:核心评价指标从“单位重量成本($/kg)”转向“单位功率成本($/W)”。随着可重复使用火箭降低发射成本,预计 2031 年其年化折旧成本可与地面 Blackwell 平台持平。
关键变化与分歧:
- 工程瓶颈转移:当前挑战已从单纯的发射成本转移至耐辐射芯片设计、真空环境下的热管理(依赖辐射散热)以及极高带宽的星间激光链路。
- 部署战略价值:轨道算力可绕过地面电网拥堵、土地许可及地理主权限制,且太阳能利用率极高(容量因子 >95%),提供极快的算力扩展速度。
受益方向与风险:
- 受益方向:重点关注耐辐射半导体、射频/相控阵硬件、光通信及热管理系统的供应商。报告重点推荐 STMicroelectronics 和 Infineon。
- 核心风险:空间碎片碰撞风险、复杂的国际监管法规、硬件在轨维护困难以及 AI 硬件迭代周期快导致资产快速贬值。