📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本次调研重点讨论了中控技术推出的全球首个流程工业大模型 TPT 的技术壁垒、商业化路径及市场潜力。TPT 模型基于 DCS 私域数据构建，正推动流程工业从经验试错向数据驱动的正向设计转型，且商业化已迎来非线性增长拐点。
核心观点/结论：
- 技术优势显著：TPT 模型具备 Scaling Law 特性，参数量达数十亿级，在泛化能力和实际装置控制目标上优于传统工业软件及西门子 GTT 模型。
- 竞争壁垒深厚：依托三十年 DCS 领域积累的私域数据和行业 Benchmark，有效解决了通用大模型在工业场景中的“幻觉”与安全性问题。
经营与财务要点：
- 收入高速增长：2026年Q1 AI 收入达 1.84 亿元，已超过 2025 年前三季度总和。
- 市场空间巨大：国内流程工业存量装置约 28 万套，中控 DCS 市占率 45%，存量转化潜力达数百亿级。
- ROI 验证成功：湖北兴发、新祥云等案例证明，TPT 可显著提升生产效益（如提升 1%-3%）并降低能耗，年费可由经济收益覆盖。
催化剂与风险：
- 催化剂：“AI+制造”政策支持、大客户装置转化率（目前仅 20%-30%）的提升以及海外市场的拓展。
- 风险：工业大模型在极端场景下的安全性挑战、客户数字化转型节奏慢于预期。