亚洲人工智能半导体与服务器行业深度研究:周期是否结束

机构研报 行业研究 / 行业深度专题 申万: 半导体 胜宏科技 (300476.SZ) 联想集团 (00992.HK)
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📰 研报摘要

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摘要: 本报告分析亚洲 AI 半导体与服务器行业周期,认为尽管近期股价回调,但行业尚未见顶。核心逻辑在于超大规模云厂商(Hyperscalers)的资本支出在 2027 年仍有上行空间,且全球新数据中心建设跟踪显示供应在 2027 年可能不足,价格上涨和盈利上修仍是核心催化剂。

行业主线:

  1. 供应瓶颈转移:AI 芯片供应瓶颈正从 TSMC 掌控的 CoW(Chip-on-Wafer)转移至 WoS(Wafer-on-Substrate)及其他小型组件,这有利于长期周期的可持续性。
  2. 技术路线演进:关注 CoPoS、SoIC 等先进封装技术的落地,以及 SiC 散热方案在 3D 堆叠芯片中的应用。
  3. Agentic AI 驱动 CPU 需求:AI 代理(Agent)的兴起使服务器 CPU 角色从简单的“头节点”转向“编排层”,导致服务器 CPU 的可寻址市场(TAM)显著扩张。

关键变化与分歧:

  1. 封装竞争格局:Intel 的 EMIB-T 成为 TSMC 先进封装的主要威胁,促使 TSMC 在 CoWoS 扩产上采取更激进策略。
  2. 组件供应严重错配:预计 2026 年下半年至 2027 年将出现前所未有的组件供应短缺(包括 PCB/CCL、IC 载板、电容等),可能挤压非 AI 电子产品及汽车工业。
  3. 数据中心规模升级:GW 级项目数量增加,支撑 2027-2028 年硬件需求的持续增长。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:先进封装龙头(TSMC, ASE)、AI 相关的 PCB/CCL 供应商、服务器 CPU 及 BMC 芯片厂商(ASPEED)、以及散热方案供应商。
  2. 核心风险:2028 年后的技术范式转移(如 CPO 落地不确定性)、超大规模厂商 FCF 压力、宏观利率上行风险以及先进封装良率挑战。