TMT 周周谈:AI 生态系列汇报纪要

会议纪要 行业研究 / 行业交流纪要 申万: 计算机 奥普特 (688686.SH) 华海清科 (688120.SH) 寒武纪 (688256.SH) 海光信息 (688041.SH) 微导纳米 (688147.SH)
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📰 研报摘要

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摘要: 本次会议由方正证券多个研究团队围绕 AI 生态展开汇报,涵盖半导体上游、算力基础设施、传媒出版及国产算力四大核心板块,探讨在 AI 驱动下的产业链机会与标的推荐。

行业主线:

  1. 半导体上游:存储周期爆发带动设备、部件及材料需求快速增长,部分环节出现产能瓶颈及涨价,整体景气度高,关注设备出海及材料导入头部客户的厂商。
  2. 算力基础设施:关注供需不匹配带来的机会(如 PCB、光模块)以及结构性阿尔法机会(如连接器切入互联网大厂体系、玻璃基板、陶瓷散热等新材料)。
  3. 传媒出版:出版板块具备央国企高分红打底属性,且在 AI 叙事下,正规审核机制下的结构化数据语料库具有潜在价值。
  4. 国产算力:互联网大厂资本开支回升,国产芯片进入业绩释放期。技术路径上,华为通过“超定律”将竞争转向系统级优化,超节点(Scale-up)架构将显著提升交换机及芯片用量。

关键变化与分歧:

  1. 产能端:半导体设备订单高增,部分厂商现有产能已不足以保障在手订单交付。
  2. 架构端:算力竞争从单卡算力转向系统级突围,超节点架构推动交换芯片国产化率提升。
  3. 商业化:AI DC 资源(云、CDN、IDC)出现涨价周期,Token 调用量呈量级增长。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:半导体设备及材料领先厂商、切入 AI 供应链的连接器标的、国产算力芯片及超节点相关厂商、高分红出版公司。
  2. 核心风险:国产算力芯片供应进度不及预期、AI DC 商业化落地速度低于预期、出版业人口结构及 AI GC 的冲击。