📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告分析了特斯拉 FSD V14 入华对国产智驾行业的深远影响,认为这将开启国产智驾的“Grok时刻”,推动物理 AI 的规模化落地。报告深入探讨了特斯拉的 AI 生态飞轮、Robotaxi 迭代,并对比分析了理想、小鹏、华为等国产厂商在 VLA 模型和端到端技术上的进展,最后就产业链核心供应商给出投资建议。
行业主线:
- 特斯拉 FSD 驱动行业升级:FSD V14 通过底层架构重构实现了从“规则驱动”向“纯数据驱动”的跨越。其入华将通过本土数据中心和训练中心,构建“存储-训练-迭代-推送”的闭环,加速国产智驾的演进。
- 物理 AI 与端到端演进:行业正朝着端到端大模型(VLA)和世界模型方向演进,旨在统一环境理解、推理决策与行动执行,打通物理 AI 的最后一步。
关键变化与分歧:
- 技术路径趋同:无论纯视觉还是多传感器融合,行业共识正转向深耕算子优化、模型蒸馏与软硬件极致协同。
- 商业化窗口开启:Robotaxi 赛道正处于从技术验证迈向规模商业化的关键期,部分国产厂商已实现全栈自研量产下线。
受益方向与风险:
- 受益方向:卡位 L3 智驾元年的线控底盘(EMB+SBW)供应商;人形机器人执行器(直线/旋转执行器)、结构件供应商;商业航天相关卡位公司。
- 核心风险:特斯拉 FSD 入华或技术进展不及预期,智能汽车渗透率提升缓慢,技术路线发生重大变更。