计算机行业 2026 年中期策略:分化蓄力,聚焦 AI 核心赛道兑现

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📰 研报摘要

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摘要: 本报告对 2026 年下半年计算机行业进行中期策略分析,认为行业处于强基本面、弱交易情绪的结构性行情阶段,投资核心应聚焦于 AI 基础设施的业绩兑现、模型商业化落地及应用需求爆发。

行业主线:

  1. AI 迈入 Agent 落地周期:产业从单轮问答交互转向任务自主执行的智能体工作流,核心架构演进为“模型 + 驾驭工程(Harness)”。
  2. 算力架构超节点革新:通过芯片级高速互连与内存统一编址突破通信瓶颈,国产算力厂商依托超节点架构弥补单芯片性能代差。
  3. 国产模型性价比凸显:国产大模型在 Token 成本和合规性上具备优势,逐步在政企市场替代海外产品。

关键变化与分歧:

  1. 供需剪刀差显著:国内高端算力租赁需求增速(417%)远高于供给增速(128%),资源稀缺性驱动议价能力走强。
  2. CPU 需求回升:Agentic AI 带来的并发任务增加,导致 CPU 调度需求大幅提升,预计 CPU 与 GPU 比例将趋于 1:1。
  3. 物理 AI 成为新增长点:仿真平台正成为解决具身智能数据瓶颈的关键,物理 AI 将驱动工业、机器人等实体经济升级。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:算力租赁(稀缺资源)、液冷基础设施(PUE 约束)、国产 CPU 及超节点厂商、AI 编程与行业应用软件、量子计算等未来产业。
  2. 核心风险:政策落地及技术创新不及预期、行业竞争加剧、相关产品拓展进度不及预期。