AI制药行业报告：革新创新研发范式，行业有望驶入发展快车道

摘要： 本报告深入分析了 AI 制药如何通过革新创新研发范式，在靶点发现、分子设计、临床试验及商业化生产等全流程中赋能生物医药行业，旨在解决传统药物研发周期长、成本高、失败率高的痛点。预计 AI 制药行业渗透率将持续提升，全球市场规模有望在 2032 年达到 746 亿美元。

行业主线：

1. 全流程赋能：AI 能显著缩短研发时间（药物发现阶段可节省 70%-90% 时间），提升临床管线成功率（总体成功率由 7.9% 提升至 17.7%），并延长新药专利保护期，提高商业化价值。
2. 市场规模增长：全球 AI 赋能药物研发市场呈现高速增长态势，CAGR 维持在 22% 以上。
3. 生态布局：行业形成 IT 企业、AI+新药研发企业、制药企业三类布局者。科技巨头（英伟达、谷歌）和 MNC（礼来、辉瑞等）正通过平台建设与大规模 BD 交易积极切入。

关键变化与分歧：

1. 融资与管线回暖：2024 年起全球 AI 制药融资金额回升，AI 驱动的临床管线数量从 2017 年的 4 个增长至 2026 年的 179 个。
2. 核心挑战在数据：高质量数据的缺失及药企间的“数据孤岛”是当前主要瓶颈，联邦学习被视为平衡数据保密与联合训练的潜在解决方案。

受益方向与风险：

1. 受益方向：建议关注具备深厚技术平台壁垒、丰富临床管线储备的企业，如晶泰控股、英矽智能、剂泰科技等。
2. 核心风险：投融资环境波动、临床研发进展不及预期、BD 交易活跃度不足以及医药监管政策变化。