📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告深入分析了在 AI 模型商业模式闭环、算力成为核心生产要素的背景下,ASIC 芯片如何通过成本(TCO)优势在推理场景中崛起,以及由此带给云厂商、芯片设计商和光互连基础设施的投资机遇。
行业主线:
- ASIC 份额快速提升:推理侧需求爆发驱动 ASIC 出货加速,预计 2027 年 ASIC 份额将达到 58%,超过 GPU。
- 云厂商自研趋势:谷歌、亚马逊、阿里巴巴等云巨头通过自研 ASIC 芯片(如 TPU、Trainium、真武系列)缓解 GPU 供给约束,优化成本结构并提升盈利能力。
- 瓶颈转移至连接:AI 基础设施瓶颈正从算力和存储转向连接。Scale-up 方向受益于 PCIe 交换芯片,Scale-out 方向受益于 OCS(光路交换)及高带宽光模块。
关键变化与分歧:
- 成本逻辑演变:训练阶段追求 TPS 和稳定性(GPU 占优),而推理场景更关注 Cost Per Token,ASIC 具备显著成本优势。
- 供应链多元化:云厂商(如谷歌)开始弱化对单一设计伙伴(如博通)的依赖,引入联发科、Marvell 等更多设计伙伴以实现更快迭代。
- 连接技术迭代:OCS 技术在低功耗、低时延方面优势明显,正逐步在大型 TPU 集群中规模化应用。
受益方向与风险:
- 受益方向:具备高端 ASIC 设计能力、光互联 DSP 主导地位、OCS 芯片供应商以及 PCIe 交换芯片领先厂商。
- 核心风险:宏观经济波动、下游 AI 需求不及预期、核心技术升级节奏缓慢、AI 平权化导致竞争加剧。