计算机行业动态跟踪：豆包 2.1 等模型持续迭代，Token 消耗维持高增

摘要： 本报告分析了字节跳动 FORCE 原动力大会发布的豆包大模型 2.1 及相关多模态模型。重点探讨了模型在 Coding、Agent 能力的提升以及 Token 消耗量的爆发式增长，并评估其对算力端和 AI 应用端的驱动作用。

行业主线：

1. 模型能力迭代：豆包 2.1 在 Coding 和 Agent 能力上积极对标国际旗舰模型，多模态模型（视频、图像）保持全球领先，为覆盖高经济价值赛道打下基础。
2. 需求端高增：Token 消耗量随性能提升和用户普及快速增长，截至今年 6 月日均调用量达 180 万亿，过去一年增速超过 10 倍。

关键变化与分歧：

1. 定价分层趋势：豆包大模型 2.1 Pro 的定价较 2.0 Pro 有明显提升，体现了业内旗舰模型随性能增强而上调价格的趋势。
2. 商业化落地：Coding 能力已成为衡量模型能力的指标，且是 AI 商业化进展最快、规模化最显著的赛道。

受益方向与风险：

1. 受益方向：算力基础设施、Token 工厂相关公司以及 AI 应用落地标的。
2. 核心风险：行业竞争加剧风险；模型迭代慢于预期风险。