全球存储芯片:存储成为 AI 负担及其产业影响分析

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📰 研报摘要

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摘要: 本报告深入分析全球存储芯片(HBM、DRAM、NAND)的定价趋势及其对 AI 基础设施成本的影响,探讨存储成本上涨如何成为超大规模云厂商(Hyperscalers)的新负担,并对行业主要厂商给出评级与预测。

行业主线:

  1. HBM 定价上行:为缩小与传统 DRAM 的利润差距,预计明年 HBM 价格将上涨 2-2.5 倍。
  2. 成本传导机制:HBM 集成在 GPU/XPU 中,供应商(如 NVIDIA)的加价(Markup)将进一步放大成本,导致云厂商 AI 数据中心总资本开支(Capex)需增加约 30% 才能覆盖存储成本上升。
  3. 盈利预测上修:由于 HBM 和传统 DRAM 价格走强,预计三星、SK 海力士和美光的 2027 年 EPS 将显著高于市场共识。

关键变化与分歧:

  1. 利润结构分化:传统 DRAM 目前在每晶圆产能的收入和毛利上可能高于 HBM,推动供应商通过提高 HBM 价格来平衡盈利能力。
  2. 采购模式潜在变革:云厂商为规避 GPU 供应商的加价,可能会倾向于直接采购 HBM,这将利好如联发科技(MediaTek)等 ASIC 服务提供商。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:具备 HBM 核心竞争力的内存巨头(三星、SK 海力士、美光)以及 ASIC 方案供应商。
  2. 核心风险:存储芯片定价环境提前结束、终端需求疲软、供应过剩,以及中国存储芯片产业的进展。