机器人产业洞见与物理 AI 应用研究交流纪要

会议纪要 行业研究 / 行业交流纪要 申万: 通用设备 中控技术 (688777.SH) 奥比中光 (688322.SH) 安徽合力 (600761.SH) 科达利 (002850.SZ) 英诺赛科 (02577.HK)
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📰 研报摘要

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摘要: 本次会议探讨了 2026 年下半年机器人板块的投资策略,整体观点认为该板块呈现“上半年弱,下半年强”的趋势,下半年产业放量节奏将显著加速,重点关注国产链、海外 T 链/Fake 链、数据链及高格局赛道。

行业主线:

  1. 产业节奏加速:预计 7-8 月起,本体公司的人员扩张与下游组装厂建设将迎来一倍甚至数倍的提升,驱动国内链放量。
  2. 四大核心方向:关注国产语数链、海外量产份额分化、数据采集与垂类突破(数据链),以及行业格局优异的头部标的。
  3. 垂类应用落地:物流场景被认为是落地最快的方向,物理 AI 将推动物流生态范式重建,实现从自动化向智能化的跨越。

关键变化与分歧:

  1. 交易逻辑演进:海外链的交易核心正从早期的“技术和供应链收敛”转向量产阶段的“份额预期”分化,预计四季度分化行情显著。
  2. 物理 AI 商业化:工业 AI 领域正通过 TPT 模型将 AI 融入工业制造,实现从传统的项目制收费向模型订阅制转型,提升生产效率并降低成本。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:重点关注在物理 AI 领域有数据壁垒的工业软件公司(如中控技术)、智能物流设备供应商(如安徽合力、恒昌)以及数据采集头部企业(如奥比中光)。
  2. 核心风险:人形机器人量产节奏低于预期,物理 AI 在工业场景的渗透率提升缓慢,以及相关标的估值溢价过高。