量化派物理AI基模与智能物种战略交流纪要

摘要： 本次会议由量化派创始人周总主讲，重点阐述公司从“数字助手”向“物理伙伴”的战略升级，旨在构建通用的物理AI基模（Physical AI Base Model），打造能够实现感知、决策与行动闭环的智能物种。

核心观点/结论：

1. 战略定位：公司目标是成为物理AI时代的通用基模提供商，而非单纯的硬件公司。通过构建跨平台、跨场景的通用模型，解决物理世界中生产力升级的问题。
2. 数据驱动战略：利用公司现有的6000万+消费用户基础，通过AI硬件（如眼镜、耳机、头环）作为入口采集真实物理世界数据，以此解决具身智能（如人形机器人）数据匮乏的痛点。
3. 技术路径：采用“Real to Sim to Real”的循环，通过真实数据训练仿真模型，再将能力泛化至真实环境，通过垂直场景（如餐饮）的打通逐步丰富通用基模。

经营与财务要点：

1. 现有基础：2025年度数字化服务总营收增长至10.3亿元，电商消费平台用户规模达6300万，年交易额超过100亿元。
2. 商业模式：采取“硬件 Markup + 按次/Token 调用收费”的模式，通过平台化运作，与硬件OEM厂商及场景合作伙伴深度合作。
3. 场景布局：以餐饮场景为起点，涵盖餐、洗、清、陪四个维度，并计划在今年美国开展餐饮落地试点，拓展海外市场。

催化剂与风险：

1. 催化剂：物理AI基模在餐饮等垂直场景的量产突破、美国市场试点进展、与具身智能伙伴的产业生态合作落地。
2. 风险：物理世界数据采集效率低于预期、行业仍处于 Demo 向应用转型的早期阶段、商业化闭环构建周期较长。