创新体系重构：AI研发呈现“递归增强”特征——数字经济周报（2026年第17期）

摘要： 本期周报重点探讨 AI 研发中出现的“递归增强”（RSI）特征，指出 AI 辅助 AI 研发正由理论进入现实，使产业竞争逻辑从模型能力竞争转向创新体系效率竞争。同时综述了全球 AI 大模型调用量、企业动态、6G 试点及海外 AI 安全治理等关键进展。

行业主线：

1. 研发模式变革：AI 研发呈现“递归自我改进”迹象，AI 深度参与科研与工程，正演变为一种能持续强化自身的“智能原生生产力”。
2. 产业竞争升级：中美 AI 竞争正向“高调用量+低成本+Agent 化”演进，竞争重点转向开发者生态与商业化能力。
3. 基础设施演进：AI 硬件竞争走向系统工程（如英伟达 Vera CPU），端侧 AI 与企业级 Agent 加快落地，推动 AI 从对话助手转向业务执行系统。

关键变化与分歧：

1. 调用量格局：中国大模型（如 DeepSeek）在 Token 调用量上继续领先美国，显示出极强的性价比竞争力。
2. 治理逻辑分化：美国强化前置安全审查与国家安全评估，欧盟强调“技术主权”减少依赖，日本则通过 AI for Science 深度嵌入美国科研体系。
3. 算力外溢：地面数据中心压力增大，导致太空算力产业在京、沪、津等地开始进入工程验证阶段。

受益方向与风险：

1. 受益方向：具备“AI 增强 AI”研发体系的厂商、高效异构算力芯片提供商、能够将 Agent 嵌入企业工作流的软件服务商。
2. 核心风险：政策理解与落实不及预期、技术发展不确定性、AI 安全治理带来的合规压力。