2026下半年计算机行业投资策略:算力产业向上,应用叙事反转

机构研报 行业研究 / 行业深度专题 申万: 计算机 海光信息 (688041.SH) 寒武纪 (688256.SH) 金山办公 (688111.SH) 科大讯飞 (002230.SZ) 浪潮信息 (000977.SZ) 中科曙光 (603019.SH) 海康威视 (002415.SZ) 联想集团 (00992.HK)
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📰 研报摘要

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摘要: 本报告对2026年下半年计算机行业进行投资策略分析,核心观点为“算力产业向上,应用叙事反转”。报告指出计算机板块整体估值处于历史中上水平,但机构持仓处于低位,利润端加速反弹,AI应用催化逐渐形成。

行业主线:

  1. 模型层: 国产大模型在通用语言、推理及编程领域能力快速提升,凭借性价比优势在主流工作流中渗透。技术路径上,MLA架构和MoE成为标配,显著降低推理成本。
  2. 算力层: 国产芯片需求旺盛,重点关注“超节点(Scale-up)”方案,通过内存语义聚合打造“超级GPU”以打破内存墙,国产AI芯片渗透率加速提升。
  3. 应用层: 叙事由“模型吞噬软件”转向“软件作为AI落地的真正载体”,重点关注具备行业 Know-how 的 B 端软件及 AI Infra(算力/模型/应用管理层)软件。

关键变化与分歧:

  1. 算力架构演进: 从单纯增加节点(Scale-out)转向增强单点能力(Scale-up),超节点服务器制造难度提升将导致竞争格局收敛并提升利润率。
  2. 软件叙事重构: 市场意识到大模型难以完全取代具备行业壁垒的软件应用,AI Infra 软件的商业机会在推理量增加的背景下真正来临。

受益方向与风险:

  1. 受益方向: 国产算力芯片(海光、寒武纪等)、超节点服务器厂商、具备深度行业Know-how的AI应用公司及AI Infra软件公司。
  2. 核心风险: 外部环境导致供应链风险、宏观经济影响企业IT支出、大模型技术路线被颠覆或落地不及预期。