AI 算力集群光互连产业逻辑分析纪要

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📰 研报摘要

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摘要: 本次交流重点分析了 AI 算力集群中“连接力”的底层逻辑,指出在计算力与存储力快速迭代的同时,通信带宽的增长相对缓慢,导致“通信墙”成为大规模集群(如万卡集群)的最大瓶颈,光互连技术是核心突破方向。

行业主线:

  1. 连接力成为核心瓶颈:算力、存储力与连接力的增长速度不匹配,光互连(光连接)被视为未来高增长的逻辑主线。
  2. 技术路径演进:硅光 CPU 和硅光交换机量产速度超预期,通过将光电边界向芯片内部推,有效提升连接效率。
  3. 国产替代空间巨大:国内光模块虽然全球市占率高,但上游高端光芯片、DSP 等核心器件严重依赖进口,国产化率极低。

关键变化与分歧:

  1. 量产节奏加快:硅光相关设备出货量出现量级增长,其量产速度快于此前市场预期。
  2. 定价逻辑分歧:市场定价目前更倾向于关注“海外链”进入机会,而相对忽略了国产替代带来的潜在空间。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:重点关注上游核心环节,尤其是高端光芯片、高功率 EML 以及国产 DSP 的技术突破与业绩释放。
  2. 核心风险:海外市场波动导致资金松动、国产替代进度不及预期、AI 硬件资本开支波动。