📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告对 2026 年初计算机行业进行月度分析,重点探讨 AI 大模型密集发布引发的“超级周”、国产算力芯片的替代进展、全球云厂商的资本开支趋势以及 AI 服务器与云计算市场的竞争格局。
行业主线:
- AI 模型密集迭代:国内外头部模型(如 Claude 4.6、GLM-5、DeepSeek-V4 等)密集发布,国产模型在性能对标上取得进展,且在成本和算力消耗上具备显著性价比优势。
- 国产算力加速替代:受出口禁令影响,国产芯片空间放大。华为昇腾计划于 2026Q1 发布 950PR,旨在解决 HBM 限制问题;同时,国产超节点(如曙光 scaleX 640)通过规模化设计提升整体算力。
- 算力需求与供给矛盾:AI 推理需求大幅提升导致算力紧张,云厂商出现涨价动作。海外科技巨头(亚马逊、微软、谷歌、Meta) 2026 年资本开支计划大幅上调,引发市场对其资金缺口和风险敞口的担忧。
关键变化与分歧:
- 开源与闭源之争:美国头部模型趋向闭源,而中国模型(DeepSeek、阿里、智谱等)积极采取开源策略。
- 资本开支分化:海外巨头采取激进扩张策略,而国内厂商(如腾讯)在缺芯背景下策略相对保守,聚焦内部业务。
- AI Agent 冲击:Clawdbot 和 Claude Cowork 等智能体能力的爆发,使市场担忧传统 SaaS 模式可能被颠覆。
受益方向与风险:
- 受益方向:具备大规模智算中心交付能力的 AIDC 供应商、具备产业链一体化优势的服务器厂商、深度参与存储芯片国产化的 EDA 厂商。
- 核心风险:国际局势的不确定性;海外 AI 产业竞争格局剧变导致的市场调整风险。