📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告由中国工业互联网研究院发布，系统分析了工业智算的定义、全球发展格局、我国现状及未来趋势。工业智算通过“云-边-端”一体化融合，为工业智能提供算力、数据、算法和模型支撑，强调强实时性、高可靠性和高适配性，是新型工业化的重要载体。
行业主线：
- 产业演进路径：工业智算正从“以建促用”向“以用带建”转变，核心在于构建“国家枢纽+城域节点+边缘终端”的三级算力网络。
- 国产替代加速：产业链涵盖上游硬件（AI芯片、服务器、液冷）、中游平台（算力调度、模型研发）及下游应用，国产化率在逐步提升。
- 技术融合驱动：未来将通过“硬创新（Chiplet、存算一体）+软优化（MoE架构、稀疏计算）”实现自主突破。
关键变化与分歧：
- 全球格局差异：美国走“暴力算力+架构创新”路线追求极限性能；欧盟走“能效优先+合规适配”路线聚焦垂直场景。
- 国内瓶颈凸显：尽管规模增长迅速，但仍面临高端芯片对外依赖度高、工业大模型泛化能力不足及产业生态碎片化三大挑战。
受益方向与风险：
- 受益方向：国产AI加速芯片、超节点服务器、液冷散热系统、工业大模型开源平台及边缘计算设备。
- 核心风险：高端芯片供应链受限、工业数据标准缺失导致合规成本高、中小企业转型动力不足。