📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告由中国工业互联网研究院发布，系统分析了工业智算的内涵、全球发展格局、我国市场规模、产业链现状及未来趋势。报告指出，工业智算通过“云-边-端”一体化协同架构，旨在解决工业OT侧的“局部智能”困境及算力、数据、算法缺失等痛点，推动工业从自动化向智能化跨越。
行业主线：
- 架构升级：构建“工业智算+数据智能基座+智能模型”三位一体服务框架，实现从单点智能到全局协同的转变。
- 全球竞争：美国采取“暴力算力+架构创新”的垂直整合模式；欧盟侧重“能效优先+合规适配”的分布式协同；我国则通过场景牵引和国产替代构建本土闭环。
- 规模增长：我国工业智算市场处于高速增长期，预计2028年智能算力规模突破 2781.9 EFLOPS，且工业智算在其中的占比将持续提升。
关键变化与分歧：
- 重心向 OT 侧延伸：数智化转型从早期试点进入到生产控制、设备运维、质量管控等核心 OT 环节。
- 国产替代加速：在 AI 加速芯片、服务器、存储网络及能源制冷等核心硬件环节，国产化率持续提升，国产芯片在工业智算中的占比正逐步突破。
受益方向与风险：
- 受益方向：国产 AI 芯片与服务器厂商、工业大模型及轻量化适配方案提供商、工业软件+AI 融合厂商、算力调度平台。
- 核心风险：高端芯片依赖风险、工业数据治理与合规挑战、产业渗透节奏低于预期。