奇富科技管理层交流纪要

摘要： 本次会议主要讨论奇富科技 2026 年第一季度的资产质量、风险管理模型迭代、获客策略以及 AI 技术的应用进展。

核心观点/结论：
公司 Q1 资产质量改善超预期，整体风险指标明显下降，主要得益于风控措施的持续收紧和风险模型（A/B/C 卡）的迭代升级。管理层认为随着低风险新增放款占比提升及存量贷款到期，资产质量在未来 2-3 个季度将持续优化。

经营与财务要点：

1. 风险指标改善：C/M2 指标环比下降 17% 至 0.18%；新放款 FPD3 在 Q4 降低 18% 的基础上，Q1 进一步降低约 22%，四月表现维持历史低位。
2. 贷后管理优化：通过迭代 C 卡模型并精准匹配还款方案，75 万回收率环比提升 1.8 个百分点。
3. AI 技术应用：公司正将 AI Agent 引入营销和工程领域，通过大模型转换文档和自动化操作，旨在降低人力成本并提升运营效率。
4. 获客与规模：当前策略倾向于优质客群，关注 CAC（获客成本）与 LTV（用户生命周期价值）的平衡。

催化剂与风险：

1. 风险因素：监管环境仍存在不确定性，行业可能面临临时调整，公司现阶段维持谨慎的风险策略以预留缓冲。
2. 关注方向：资产质量企稳后风险偏好的回升节奏，以及 loan 规模能否在后续季度恢复环比增长。