📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告分析了新兴经济体（EM）相对于发达经济体（DM）在AI技术采用周期上的变化，认为低成本开源模型的兴起和数字化特性将缩短采用滞后期，并可能通过“技术跨越”推动EM生产率快速提升，从而上调未来十年EM的GDP增速预期。
核心观点：
- 采用滞后期缩短：受中国开源AI模型等驱动，EM的AI采用率正快速追赶DM，预计采用滞后时间将从原基准预测的5年缩短至3年。
- 技术跨越式发展：AI产品的数字化和云端特性使EM企业能直接跳跃至技术前沿，尤其在医疗保健等领域有望实现离散式跳跃，提升劳动力供应。
- GDP上行空间：若采用滞后时间缩短至3年，预计未来十年将为EM GDP带来6%的提升（此前预测为4%）。
论据支撑：
- 采用率数据：微软数据显示EM平均AI采用率为22%，仅略低于DM的37%。
- 历史趋势验证：对比电话、互联网等ICT技术，DM与EM的采用差距在持续缩小。
- 云服务普及：OECD数据显示EM企业购买云服务的比例（41%）已接近DM（48%），且使用场景正在深化。
- 医疗应用实例：AI在EM医疗领域（如降低新生儿死亡率、提升宫颈癌筛查准确率）已显示出显著的效率改善。
局限性/风险：
- 劳动力结构限制：EM劳动力更多集中在生产类岗位，受任务自动化的直接获益可能低于白领比例较高的DM。
- 数据偏差：目前的调查可能低估了主要新兴经济体的实际AI采用进展。