📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告深度分析了 AI 算力网络环境下交换芯片的演进趋势,认为 AI 超节点架构将驱动交换芯片进入量价齐升的二次成长周期。
行业主线:
- 需求双驱动:AI 训练端集群规模扩张(Scale-out)与推理端超节点渗透(Scale-up)共同驱动需求。Scale-out 推动芯片向更高容量(102.4Tbps)和速率(1.6TbE)演进;Scale-up 则通过极低时延架构提升算力利用率。
- 市场空间可观:预计 2028 年国产 Scale-out 和 Scale-up 交换芯片市场规模将分别达到 113 亿元和 129 亿元。
关键变化与分歧:
- 国产化路径重塑:面对海外性能领先及供应链风险,国内厂商通过“超节点”架构(以运力补算力)实现系统级追赶,Scale-up 赛道为国产厂商提供了与海外巨头同一起跑线的破局机会。
- 技术演进分化:Scale-out 侧重于大缓存调度与无损传输,而 Scale-up 极度依赖低时延架构(纳秒级)及与 GPU 的深度底层适配。
受益方向与风险:
- 受益方向:关注拥有技术领先地位的海外龙头(博通、英伟达等)以及具备高端产品量产能力和国产化适配优势的国内厂商(盛科通信、中兴通讯)。
- 核心风险:云厂商资本支出不及预期;超节点方案落地进程缓慢;底层高速 IP 自研难度大导致技术迭代受限。