📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告探讨了 AI 算力需求驱动下,光学产业从传统“成像光学”向“算力光互联”的价值重塑。随着 AI 产业迅猛发展,光互联传输速率正经历 800G 向 1.6T/3.2T 的快速迭代,CPO(共封装光学)与 OCS(光路交换机)等前沿技术成为支撑算力网络升级的关键,带动上游精密光学元组件迎来重要增长契机。
行业主线:
- 技术路径演进:光互联技术向多路径并行演进,CPO 旨在通过先进封装降低传输损耗与功耗,OCS 则通过全光交换实现低时延、高能效比的信号路由。
- 元组件需求升级:速率升级对光隔离器、WDM 滤光片、FAU(光纤阵列单元)及精密非球面透镜等器件的性能和用量提出更高要求,推动精密光学元器件量价齐升。
- 业务版图扩张:传统光学公司凭借在超精密加工和膜系设计方面的积累,正逐步向光通信领域延伸,构建 AI 光学新成长曲线。
关键变化与分歧:
- 迭代周期加速:传输速率翻倍周期从 4 年缩短至 2 年,光模块与 XPU 的配比持续扩大。
- 架构变革:数据中心架构由传统可插拔光模块向 NPO、CPO 及分布式架构演进,外部激光源(ELS)成为解决散热问题的核心方案。
受益方向与风险:
- 受益方向:重点关注在 CPO/OCS 关键光学环节卡位成功、具备高精度对准能力及规模化交付能力的精密光学厂商。
- 核心风险:研发进展不及预期、行业竞争加剧、下游 AI 算力需求增长低于预期。